大家好,欢迎收看阿拉丁统计 2.0 产品介绍系列文章。上期重点围绕 SDK 集成场景介绍了阿拉丁统计 2.0 DeBug 模式、全埋点等多项新功能,(《阿拉丁统计 2.0丨开源 SDK 生态,既能开箱即用,又能自定义扩展,让你的企业数字化进程“兔飞猛进”》),本期我们将基于数据分析场景开启第二个话题——「指标商店」。
数据分析串联着企业经营中的每一个关键环节,从用户运营到营收增长,从营销活动到业务评估,都需要明确的分析框架、丰富的业务经验以及专业人力投入。当企业因为预算、招聘等原因无法搭建分析团队时,经营活动也会受到各种问题的“限制”:
产品即将上线,业务同学还没对齐指标和埋点?
运营目标定为“用户增长”,如何根据方案配置数据进行监测?
大促前测款,哪些 SKU 最有可能成为爆款?
管理层要看季度经营情况,如何快速统计营收数据?
产品面临迭代,如何锁定最优方向?
……
是否能提供从埋点方案到分析报表的一体化工具,让业务同学快速上手呢?
为此,阿拉丁统计 2.0 特别添加了「指标商店」功能。该功能是阿拉丁依据多年行业经验积累,结合大量用户需求反馈推出的一系列行业化、场景化分析报表,专注于解决不同行业、特殊场景的个性化需求。
目前指标商店除了通用版以外,还配备了电商、零售、教育、企业服务等行业个性化报表,感兴趣的朋友可以联系我们了解详情。
「指标商店」的优势在哪里?如何接入使用?需要多少人力参与?下面我们从报表、埋点和行为分析 3 个维度给大家详细示例。
——标准化、专业化、低成本,3 步获取行业数据报表
首先是「指标商店」的报表接入与使用。如前文所言,「指标商店」的优势是标准化、专业化和低成本,企业只需要完成按操作提示完成“选择”、“确认”、“埋点” 3 个步骤,即可获得相应的数据报表:
一在「商店列表」中,通过行业、场景、角色等条件筛选获得所需报表模版;
二在「效果预览」中,通过查看报表实例以及报表介绍、指标说明,确定是否符合需求,添加到业务看板中;
三按照埋点方案上报所需预定义事件和属性,即可在业务看板中看到分析结果。如果是新添加的报表,由于计算周期等因素,分析结果将在 T+1/天后展示。
——云端配置,本地复用,节约开发投入
报表的埋点方案由平台预置云端,大大降低企业使用的门槛,同时也节省研发成本。
预置在云端的埋点方案也能以 Excel 表格的方式下载到本地,方便技术人员将事件和属性复制、粘贴到项目代码中。这样不断节省技术时间,也能提高产品研发进度。
为了方便用户使用,我们总结了 1 建议 2 注意 1 重点的整理,帮助用户在使用过程中规避盲点。
建议:使用统计平台“埋点校验”功能,可快速定位问题,方便研发调试。
注意:方案中定义的事件和属性需要全部上报,不可自行修改,否则影响计算结果。
注意:在业务中,方案里的属性没有对应值,上报类型默认值即可。
重点:校验完成后,SDK 中的 Debug 参数要设置为 false,否则上报埋点不参加统计计算。
——拓展行为分析能力,洞察用户喜好,助力产品优化迭代
如何通过数据勾勒完整的客户体验?如何知晓客户还有哪些“未达成的想法”?阿拉丁认为这些问题可以通过深入探索用户行为找到答案。
以搜索场景为例,搜索关键词、搜索用户数、结果点击次数和人数这 4个指标最能体现用户对搜索功能的认可,现在这些指标已在「指标商店」中预定义完毕,只需打开指标商店列表,选择模板添加到业务看板中,添加成功后按照预定义好的埋点方案完成事件和属性上报,即可在业务看板中查看统计结果。
再以电商场景为例,同一商品具有多个 SKU 时,数据分析工作量呈倍数级上升,这时同样在指标商店选择“电商商品 SKU统计”模版,添加到业务看板中,按照埋点方案完成事件和属性上报,即可轻松查看所有数据。
当然,还可以不断扩展和积累,当既有的指标商店中的指标和报表满足不了需求时,我们可以通过云端方式完成对应模板的添加和配置,客户可以直接拿来引用。
关于「指标商店」还有很多创新用法等待使用者深入“解锁”,欢迎大家通过客服微信或电话预约试用。
下期文章我们将推出 「高级分析」功能的相关介绍,请大家持续关注。
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。
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- 阿拉丁统计 2.0丨行业化、场景化分析报表,「指标商店」凭什么受追捧?
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