可视化分析从广义上讲，有三种类型：描述性、规定性和预测性

卓尔数科觉得最简单的类型其实是描述性分析，分析它描述发生了什么，并提出其根本原因。

规范性分析可以将事情提升到一个新的层次：除了帮助企业理解原因，它还帮助企业从发生的事情中学习，并制定战略和战术，从而提高当前的业绩和盈利能力。一个典型的例子就是市场营销活动的分析。

预测分析是最有益的，但也可以说是最复杂的类型，它可以帮助用户识别模式，以建议未来的情况和行为。使用预测分析，组织可以计划即将到来的场景，预测新兴趋势，并充分利用它们。有效和最具成本效益的准备。预测即将到来的趋势，为优化您的组织所获得的利益奠定了基础，使用可视化来做出更明智的决策。

通常，数据可视化屏幕中捕获的数据来自各种来源：结构化数据或非结构化数据。

将这些数据收集到本地服务器，或者越来越多地收集到云数据库。它们被转化为数据可视化，并通过大屏幕和分析应用程序共享，这样用户就可以做出更明智的、数据驱动的行动决策。

数据团队以及业务和分析团队的任务，是选择和开发可视化数据的最佳方式，并构建组织良好的数据屏幕，以帮助最终用户做出更明智的决定。数据必须清晰易懂，便于深入挖掘，以便在需要时找到更深刻的见解。

如果要将数据可视化和可视化分析相结合，自然需要一个数据可视化展示和分析平台，它能将可视化分析和数据可视化功能强有力地结合起来。生成大量数据的能力，集成任何来源的数据的灵活性，以及未来增长的可持续性。

过去很多企业营销活动一直采用静态数据报告的形式，然后基于其中的问题提出相应的解决方案，但这在时间上是非常低效的。大屏幕或BI报表动态表，在提高工作效率的同时，还可以根据数据分析结果实时调整营销策略，使销售收入翻倍。

为了能够从数据中获得最好的见解，并从数据分析中获得最大的收益，需要无缝地结合可视化分析和数据可视化——所以，卓尔数科认为这两者都很重要。

卓尔数科至力于为企业提供MarTech营销技巧以及解决方案，以“精准营销+内容营销+数字化运营”为核心，通过数据场“共域+商城+私域”的结合，为企业提供生命周期服务及营销解决方案。

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